⚠️ Чому виникає проблема

Уявіть собі: зовнішнє повітря стало на 1–2°C прохолодніше, ніж у залі, і система одразу відкриває заслонки. Через 10 хвилин ситуація змінюється — заслонки знову закриваються. Результат — «пиляння» температури, зношені механізми та скарги людей на протяги.

🤖 Як підходить AI

Наш алгоритм аналізує одразу три фактори:

• 🌡️ різницю температур (ΔT) між вулицею та приміщенням,
• 💧 рівень вологості — щоб не «заганяти» зайву вологу всередину,
• ⏰ час доби — адже ранкове провітрювання корисніше, ніж денне у спеку.

AI встановлює «розумний поріг активації» — тобто Free-Cool вмикається не при кожному коливанні, а лише тоді, коли це справді дає користь ✅.

📊 Практичний ефект

На реальному об’єкті у Києві ми отримали такі результати за місяць:

• 🔽 кількість непотрібних включень зменшилась на 35%,
• ⚡ економія електроенергії чилерів збереглася практично без втрат,
• 🙂 комфортність у залах зросла: коливання температури не перевищували 0.8°C.

💡 Висновок

Free-Cool — це не просто «включити свіже повітря», а тонка стратегія. Коли системою керує AI, вона балансує між економією та стабільністю мікроклімату 🫧. Саме стабільність — те, що відчувають люди, навіть не здогадуючись, що працює розумна система.