Як це працює

Інтеграція

Ми інтегруємось із вашими датчиками або встановлюємо додаткові, щоб відстежувати ключові параметри системи. Разом із зовнішніми факторами (погода, сонце, присутність людей, сезонність, час) це формує повну картину для керування.

Прогнозування

Алгоритм прогнозує навантаження на систему з урахуванням погоди, графіків роботи будівлі та історичних даних. Завдяки цьому обладнання переходить у потрібний режим ще до пікових навантажень — без стресів для техніки та зайвих витрат енергії.

Оптимізація

Інтелектуальне ядро порівнює десятки сценаріїв роботи обладнання: охолодження, вентиляція, рециркуляція, фрікулінг. Кожні кілька хвилин система обирає оптимальний баланс між комфортом і енергоефективністю.

Команди

AI у реальному часі керує всіма ключовими вузлами: чиллерами, VRF-системами, вентиляцією, насосами, котельнею. Логіка команд автоматично узгоджується між усіма підсистемами, щоб уникнути конфліктів і досягти максимальної ефективності.

Контроль

Усі ключові KPI доступні у зручних дашбордах: енергоспоживання, COP, рівень CO₂, температура, комфорт. Ви бачите не тільки цифри, а й економію у відсотках та грошах, підтверджену аналітикою системи.

Етапи впровадження

1. Попередній аудит та збір даних

🔍 Спершу команда вивчає об’єкт: аналізує схеми HVAC, поточні режими роботи, споживання електроенергії, статистику скарг і температурні карти. Цей етап дає базове розуміння потенціалу економії та проблемних зон.

2. Стратегічна концепція пілота

📐 На основі аудиту готуємо проєкт пілотної зони: визначаємо кількість і тип датчиків (CO₂, температура, вологість), точки підключення, способи інтеграції з існуючими контролерами. Формуємо план робіт без втручання в гарантії обладнання.

3. Узгодження технічного завдання і графіка

🗂️ На цьому етапі формується узгоджене технічне завдання з описом усіх етапів робіт. Визначаються терміни виконання, порядок взаємодії та формат звітності. Такий підхід забезпечує прозорість процесу, виключає непорозуміння та створює зрозумілу дорожню карту для впровадження рішення.

4. Монтаж та інтеграція обладнання

🔧 Встановлюємо датчики й шлюзи, підключаємо платформу AII Systems до наявних систем управління. Усі роботи проводяться без зупинки бізнес-процесів та порушення звичайної роботи об’єкта.

5. Запуск збору телеметрії та тестовий режим

📡 Платформа починає збір даних у реальному часі: температурні коливання, рівні CO₂, вологість, графіки відвідуваності. Ми налаштовуємо базові правила та готуємо AI-алгоритми до адаптації.

6. Навчання та калібрування алгоритмів

🤖 AI-ядро аналізує накопичену телеметрію, враховує сезонні фактори, поведінку обладнання та людський фактор. На цьому етапі система вчиться працювати стабільно та ефективно саме у ваших умовах.

7. Підтвердження ефекту та старт оплати

💰 Спершу ми запускаємо пілот без жодних платежів. Алгоритми працюють у реальних умовах і збирають дані. Коли стає видно вимірюваний ефект — наприклад, фактичну економію енергії чи стабільність мікроклімату — ми разом із замовником аналізуємо цифри та погоджуємо вартість підписки. Лише після цього починаються регулярні оплати.

8. Масштабування та подальший розвиток

🚀 Після успішного пілота управління розширюється на весь об’єкт або мережу будівель. Ми забезпечуємо постійний моніторинг, оновлення алгоритмів і технічну підтримку. Чим більше даних накопичується — тим точнішими стають прогнози та вищою економія.

9. Перехід у постійну експлуатацію

⚡ Система переходить у штатний режим. AI-ядро автоматично керує кліматом, оператори бачать на панелі моніторингу ключові показники та за потреби можуть коригувати налаштування. Завдяки цьому забезпечується стабільний комфорт і передбачувана енергоефективність у повсякденній роботі об’єкта.

Переваги

Модулі системи

Система побудована модульно — можна стартувати з базових і додавати інші в процесі підключення об’єкта до ІІ. Це дозволяє швидко запустити рішення, масштабувати функції без додаткового CAPEX і гнучко конфігурувати набір під потреби будівлі.

Діапазони ефектів не підсумовуються лінійно: частина заощаджень перетинається. Реальний сумарний ефект зазвичай ~10–20% від енергоспоживання HVAC (у «запущених» системах — до ~25%).

Аналітика All Systems

Короткі кейси, заміри та методологічні нотатки.