AI-платформа для автоматичного керування системами опалення, кондиціонування та вентиляції

💡 40% енергоспоживання будівлі — це HVAC

У більшості комерційних об’єктів до 40 % усіх витрат на енергію припадає на системи опалення, вентиляції та кондиціонування. Звичайні методи керування не дають стабільної економії: витрати залишаються високими, а ефективність — критично низькою. AII Systems створила інтелектуальну платформу, яка перетворює ці хаотичні витрати на керований показник і дозволяє скоротити енергоспоживання на 10–20 % без додаткових капітальних вкладень.

HVAC ~40% 40% HVAC

Орієнтовна частка споживання енергії системами HVAC у типовій будівлі

Основні причини втрат та потенціал економії:

❄️ Холодильні машини працюють без гнучкого режиму
Охолоджувачі вмикаються і вимикаються «на повну», навіть коли потреби в такій потужності немає. Це створює зайву витрату енергії.
Орієнтовна економія: до 8 % від загальних витрат на HVAC.
💨 Вентиляція постійно працює на максимум
Свіже повітря подається однаково і в години пік, і коли людей майже немає. У результаті марно гріємо або охолоджуємо зайві об’єми.
Орієнтовна економія: до 6 % від витрат на HVAC.
🌦 Відсутність погодозалежного регулювання та прогнозу
У теплі дні система може охолоджувати занадто сильно, а в прохолодні — гріти без потреби. Без прогнозу погоди обладнання реагує запізно і споживає більше енергії.
Орієнтир ефекту: ~1–4% додаткової економії та зниження пікової потужності.
🕒 Налаштування для перехідних сезонів не оптимальні
Весною чи восени часто одночасно працюють і охолодження, і нагрів. У підсумку частина енергії витрачається даремно.
Орієнтовна економія: до 5 % за рахунок узгодження режимів.
👥 Керування залежить від людей і немає прозорих звітів
Оператори змінюють налаштування вручну, ніхто не бачить загальної картини. Через це неможливо постійно утримувати економію.
Орієнтир ефекту: ~1–3% завдяки стабільним автоматизованим режимам і контролю KPI.

Що змінює AII Systems

💎 AII Systems перетворює систему клімат-контролю будівлі на інтелектуальний актив. Платформа в режимі реального часу аналізує споживання енергії та автоматично коригує роботу HVAC, знижуючи витрати на електроенергію на 10–20 % без додаткових капітальних вкладень. Це швидкий, вимірюваний результат та стабільна економія для власників і інвесторів.

Як це працює

Інтеграція

Інтеграція

Ми інтегруємось із вашими датчиками або встановлюємо додаткові, щоб відстежувати ключові параметри системи. Разом із зовнішніми факторами (погода, сонце, присутність людей, сезонність, час) це формує повну картину для керування.

Прогнозування

Прогнозування

Алгоритм прогнозує навантаження на систему з урахуванням погоди, графіків роботи будівлі та історичних даних. Завдяки цьому обладнання переходить у потрібний режим ще до пікових навантажень — без стресів для техніки та зайвих витрат енергії.

Оптимізація

Оптимізація

Інтелектуальне ядро порівнює десятки сценаріїв роботи обладнання: охолодження, вентиляція, рециркуляція, фрікулінг. Кожні кілька хвилин система обирає оптимальний баланс між комфортом і енергоефективністю.

Команди

Команди

AI у реальному часі керує всіма ключовими вузлами: чиллерами, VRF-системами, вентиляцією, насосами, котельнею. Логіка команд автоматично узгоджується між усіма підсистемами, щоб уникнути конфліктів і досягти максимальної ефективності.

Контроль

Контроль

Усі ключові KPI доступні у зручних дашбордах: енергоспоживання, COP, рівень CO₂, температура, комфорт. Ви бачите не тільки цифри, а й економію у відсотках та грошах, підтверджену аналітикою системи.

Етапи впровадження

1. Попередній аудит та збір даних

implementation stages

🔍 Спершу команда вивчає об’єкт: аналізує схеми HVAC, поточні режими роботи, споживання електроенергії, статистику скарг і температурні карти. Цей етап дає базове розуміння потенціалу економії та проблемних зон.

2. Стратегічна концепція пілота

strategy pilot

📐 На основі аудиту готуємо проєкт пілотної зони: визначаємо кількість і тип датчиків (CO₂, температура, вологість), точки підключення, способи інтеграції з існуючими контролерами. Формуємо план робіт без втручання в гарантії обладнання.

3. Узгодження технічного завдання і графіка

technical task

🗂️ На цьому етапі формується узгоджене технічне завдання з описом усіх етапів робіт. Визначаються терміни виконання, порядок взаємодії та формат звітності. Такий підхід забезпечує прозорість процесу, виключає непорозуміння та створює зрозумілу дорожню карту для впровадження рішення.

4. Монтаж та інтеграція обладнання

installation

🔧 Встановлюємо датчики й шлюзи, підключаємо платформу AII Systems до наявних систем управління. Усі роботи проводяться без зупинки бізнес-процесів та порушення звичайної роботи об’єкта.

5. Запуск збору телеметрії та тестовий режим

test mode

📡 Платформа починає збір даних у реальному часі: температурні коливання, рівні CO₂, вологість, графіки відвідуваності. Ми налаштовуємо базові правила та готуємо AI-алгоритми до адаптації.

6. Навчання та калібрування алгоритмів

calibration

🤖 AI-ядро аналізує накопичену телеметрію, враховує сезонні фактори, поведінку обладнання та людський фактор. На цьому етапі система вчиться працювати стабільно та ефективно саме у ваших умовах.

7. Підтвердження ефекту та старт оплати

start pay

💰 Коли алгоритми демонструють вимірюваний результат — наприклад, зафіксована економія енергії або стабільність мікроклімату — сторони підписують акт підтвердження ефективності. Лише з цього моменту починається регулярна оплата за підпискою. Усе попереднє впровадження залишається для замовника безкоштовним.

8. Перехід у постійну експлуатацію

start operation

⚡ Система переходить у штатний режим. AI-ядро автоматично керує кліматом, оператори бачать на панелі моніторингу ключові показники та за потреби можуть коригувати налаштування. Завдяки цьому забезпечується стабільний комфорт і передбачувана енергоефективність у повсякденній роботі об’єкта.

9. Масштабування та подальший розвиток

scaling

🚀 Після успішного пілота управління розширюється на весь об’єкт або мережу будівель. Ми забезпечуємо постійний моніторинг, оновлення алгоритмів і технічну підтримку. Чим більше даних накопичується — тим точнішими стають прогнози та вищою економія.

Модулі системи

Система побудована модульно — можна стартувати з базових і додавати інші в процесі підключення об’єкта до ІІ. Це дозволяє швидко запустити рішення, масштабувати функції без додаткового CAPEX і гнучко конфігурувати набір під потреби будівлі.

Діапазони ефектів не підсумовуються лінійно: частина заощаджень перетинається. Реальний сумарний ефект зазвичай ~10–20% від енергоспоживання HVAC (у «запущених» системах — до ~25%).

Аналітика All Systems

Короткі кейси, заміри та методологічні нотатки.